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Inteligência Artificial e Produtividade Digital
- Objetivo Geral: Capacitar os formandos para aplicar ferramentas de Inteligência Artificial no seu dia a dia profissional, de forma prática e orientada à otimização de processos, ao aumento da eficiência e à aceleração de resultados, através de exercícios aplicados e soluções concretas.
- Objectivos Específicos: No final da formação, os participantes deverão ser capazes de: compreender o potencial da Inteligência Artificial em diferentes contextos profissionais; identificar oportunidades de aplicação da IA na otimização de tarefas e processos; utilizar ferramentas de IA para aumentar a produtividade e melhorar a organização do trabalho; aplicar prompts e metodologias práticas para obter melhores resultados; automatizar tarefas repetitivas e simplificar fluxos de trabalho; desenvolver exercícios práticos com recurso a ferramentas de IA; aplicar a IA de forma ética, eficiente e orientada a resultados no contexto profissional.
- Metodologia: Metodologia com abordagem teórico-prática.
- Duração: 4 horas
Inteligência Artificial e Produtividade Digital
DESTINATÁRIOS
> Todos os profissionais que pretendam integrar ferramentas de Inteligência Artificial na sua prática profissional.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
1. FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
> Conceitos essenciais de IA.
> IA Generativa e principais aplicações.
> Impacto da IA nas empresas.
> Tendências e futuro do trabalho.
2. PRODUTIVIDADE PESSOAL COM IA
> Planeamento e gestão de tarefas.
> Organização de informação e conhecimento.
> Resumo e análise de documentos.
> Gestão de emails e comunicação profissional.
> Criação de conteúdos e apoio à escrita.
3. PRODUTIVIDADE EMPRESARIAL E AUTOMAÇÃO
> Identificação de tarefas repetitivas.
> Automatização de processos e fluxos de trabalho.
> Reuniões inteligentes e geração de resumos.
> Produção de relatórios, apresentações e documentação.
> Apoio à análise e tomada de decisão.
4. ENGENHARIA DE PROMPTS
> Como comunicar eficazmente com a IA.
> Estrutura de prompts de elevado desempenho.
> Técnicas para melhorar resultados.
> Criação de prompts para cenários empresariais.
5. EXERCÍCIOS PRÁTICOS
> Aplicação da IA a tarefas reais.
> Otimização de processos de trabalho.
> Desenvolvimento de soluções para aumento de produtividade.
6. IMPLEMENTAÇÃO E BOAS PRÁTICAS
> Oportunidades de aplicação imediata.
> Segurança, privacidade e utilização responsável.
> Plano de ação para adoção da IA no contexto profissional.
